【将sql表 导出为excel】将SQL Server数据迁移到MySQL的方法

更新时间:2020-03-10    来源:excel    手机版     字体:

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一、SQL Server中常用数据类型与MySQL不同的地方

 

 

二、将SQL Server数据迁移到MySQL需要注意的一些问题  

 

1、唯一索引的不同,sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值,而mysql,一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。

 

2、存储过程的语法存在很大的不同,存储过程的迁移是最麻烦的,需要仔细修改。

 

3、程序中部分写的SQL语句由于语法的不同也要相应的修改。

 

三、将SQL Server数据迁移到MySQL的常见方法

 

 1、使用 SQLyog 迁移

 

优点

 

该迁移方法很简单,灵活,迁移时,可以进行字段的修改,比如在sql server中原来是datetime,然后迁移到mysql时你可以配置成timestamp;成功率很高;

 

缺点

 

迁移很慢!这是该方法最大的缺点,如果表的数据量达到几十万行,甚至几百万行,你会发现迁移起来真的很慢。明显比其他迁移方法慢很多。

 

 2、使用 powerdesigner 和 sql server 的脚本导出功能 来迁移

 

(1)、该方法首先使用 powerdesigner,对sql server数据库,进行逆向工程,得到E-R图,然后生成MySQL的建表语句。完成数据库结构的迁移;当然表结构的迁移,不使用powerdesigner一样也是可以的。比如我将表结构导出成语句,然后手动进行修改,然后在MySQL中运行,也是一样的;

 

(2)、然后使用 sql server的工具 SSMS,将sql server数据库中的表的数据,导出成insert语句,每个表对应导出一个文件,然后对文件进行一些处理,然后导入到MySQL数据库中。

 

3、使用Oracle MySQL Server 官方的 workbeach 工具进行迁移

 

(1)、在workbench 连接sql server时,用户需要有 view any database 的权限。不然workbench无法访问sql server的表结构的元数据,从而无法进行迁移。

 

(2)、还有使用 Navicat 来进行迁移的方法,方法和 SQLyog 是类似的。

例子

二、转移数据

 

我使用了MySQL的Client的工具SQLyog,这个工具的安装很简单。安装完成之后点击需要导入的目标数据库,点击右键【Import】->【Import Extenal Data】;

 

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(Figure1:Import)

 

选择【Start a new job】,点击【下一步】;

 

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(Figure2:Start a new job)

 

下面就是DSN的设置界面,如果你的下来列表中没有需要导出SQL Server数据库的DSN,那么需要通过【Create a New DSN】来创建一个新的DSN连接到SQL Sever;

 

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(Figure3:Create a New DSN)

 

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(Figure4:创建新数据源)

 

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(Figure5:选择数据源类型)

 

把上面的设置保存为一个local.dsn文件;

 

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(Figure6:选择数据源保存路径)

 

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(Figure7:选择SQL Server服务器)

 

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(Figure8:设置SQL Server帐号和密码)

 

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(Figure9:选择SQL Server数据库)

 

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(Figure10:测试数据源)

 

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(Figure11:测试成功)

 

选中【File DSN】,在浏览中选择我们刚刚创建好的DSN,接着填写登录到SQL Server的帐号和密码;

 

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(Figure12:选择DSN)

 

下一步,选择目标MySQL服务器,填写IP地址和帐号密码,并且需要选择目标数据库;

 

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(Figure13:设置MySQL帐号和密码目标数据库)

 

这一步类似SQL Server的导入导出功能,这里可以拷贝一个表或者使用SQL脚本过滤数据;

 

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(Figure14:表拷贝)

 

上面的全部过程就是为创建SQL Server与MySQL的一个管道,接下来就是最为重要的设置SQL Server表与MySQL表之间的对应关系了;里面包括了SQL Server表字段与MySQL表字段之间的对应关系【Map】,高级选项【Advanced】,过滤【WHERE】。

 

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(Figure15:选择表对应关系)

 

下图Figure16,数据源【Source】,描述【Destination】,特别注意这里数据类型【Type】,这里的意思是转换目标的数据类型,但是不需要跟目标表的一样,因为这里是做为一个临时存储的数据类型,类似FindOn在SQL Server中是datetime,这里转换为MySQL的timestamp,其实MySQL目标表的数据类型是datetime,这样的设置也是可以转换成功的。

 

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(Figure16:表字段转换)

 

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(Figure17:高级选项)

 

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(Figure18:Error)

 

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(Figure19:Log)

 

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(Figure20:执行信息)

 

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(Figure21:执行结果)

 

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(Figure22:原始SQL Server的数据列表)

 

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(Figure23:转移到MySQL的数据列表)

 

对比下Figure20与Figure21,发现我们数据已经全部转移成功了

本文来源:http://www.bbyears.com/bangongshuma/86145.html

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