【python zip】Python Queue模块实例代码介绍

更新时间:2020-12-19    来源:python    手机版     字体:

【www.bbyears.com--python】

Python Queue模块

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。

创建一个“队列”对象

   代码如下 importQueue q=Queue.Queue(maxsize=10)  

Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中

 代码如下 q.put(10)

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出

 代码如下 q.get()

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。

Python Queue模块有三种队列及构造函数:

1、Python Queue模块的FIFO队列先进先出。     class Queue.Queue(maxsize)
2、LIFO类似于堆,即先进后出。                         class Queue.LifoQueue(maxsize)
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。    class Queue.PriorityQueue(maxsize)

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):

q.qsize() 返回队列的大小 q.empty() 如果队列为空,返回True,反之False q.full() 如果队列满了,返回True,反之False q.full 与 maxsize 大小对应 q.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间 q.get_nowait() 相当q.get(False) 非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间 q.put_nowait(item) 相当q.put(item,False) q.task_done() 在完成一项工作之后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

范例:

实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中(考虑使用Queue这个模块)

实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数

实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数

   代码如下 #!/usr/bin/env python #coding:utf8 importrandom,threading,time fromQueueimportQueue #Producer thread classProducer(threading.Thread):   def__init__(self, t_name, queue):     threading.Thread.__init__(self,name=t_name)     self.data=queue   defrun(self):     foriinrange(10): #随机产生10个数字 ,可以修改为任意大小       randomnum=random.randint(1,99)       print"%s: %s is producing %d to the queue!"%(time.ctime(),self.getName(), randomnum)       self.data.put(randomnum)#将数据依次存入队列       time.sleep(1)     print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())    #Consumer thread classConsumer_even(threading.Thread):   def__init__(self,t_name,queue):     threading.Thread.__init__(self,name=t_name)     self.data=queue   defrun(self):     while1:       try:         val_even=self.data.get(1,5)#get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒         ifval_even%2==0:           print"%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!"%(time.ctime(),self.getName(),val_even)           time.sleep(2)         else:           self.data.put(val_even)           time.sleep(2)       except:  #等待输入,超过5秒 就报异常         print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())         break classConsumer_odd(threading.Thread):   def__init__(self,t_name,queue):     threading.Thread.__init__(self, name=t_name)     self.data=queue   defrun(self):     while1:       try:         val_odd=self.data.get(1,5)         ifval_odd%2!=0:           print"%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!"%(time.ctime(),self.getName(), val_odd)           time.sleep(2)         else:           self.data.put(val_odd)           time.sleep(2)       except:         print"%s: %s finished!"%(time.ctime(),self.getName())         break #Main thread defmain():   queue=Queue()   producer=Producer("Pro.", queue)   consumer_even=Consumer_even("Con_even.", queue)   consumer_odd=Consumer_odd("Con_odd.",queue)   producer.start()   consumer_even.start()   consumer_odd.start()   producer.join()   consumer_even.join()   consumer_odd.join()   print"All threads terminate!"    if__name__=="__main__":   main()  

本文来源:http://www.bbyears.com/jiaocheng/117359.html

热门标签

更多>>

本类排行