【www.bbyears.com--图像处理】
开发平台是Mac，需要用到Python的图像处理库PIL，下面记录了安装过程以及出现的问题。
基本安装过程是这样的，使用命令pip进行安装
$ pip install PIL
Downloading/unpacking PIL
Could not find any downloads that satisfy the requirement PIL
Some externally hosted files were ignored (use --allow-external PIL to allow).
Cleaning up...
No distributions at all found for PIL
Storing debug log for failure in /Users/mylxsw/.pip/pip.log
提示需要添加--allow-external参数
代码如下$ pip2.7 install PIL --allow-external PIL
Downloading/unpacking PIL
Could not find any downloads that satisfy the requirement PIL
Some insecure and unverifiable files were ignored (use --allow-unverified PIL to allow).
Cleaning up...
No distributions at all found for PIL
Storing debug log for failure in /Users/mylxsw/.pip/pip.log
又报错了，提示需要添加--allow-unverified参数
$ pip2.7 install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL
...
_imagingft.c:73:10: fatal error: "freetype/fterrors.h" file not found
#include
^
1 error generated.
...
提示缺少freetype/fterrors.h头文件，可是系统已经安装了，于是从stackoverflow上找到方案：
代码如下$ ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/local/include/freetype
再次安装
代码如下$ pip2.7 install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL
Downloading/unpacking PIL
...
Successfully installed PIL
Cleaning up...
下面看一些例子
导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：
代码如下 >>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")
>>> print im.format, im.size, im.mode
4 JPEG (440, 330) RGB
这里有三个属性，我们逐一了解。
format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为 None 值。
size : 返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。
mode : RGB（true color image），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。
现在，我们可以使用一些在 Image 类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：
1 >>>im.show()
2 >>>
输出原图：
3. 函数概貌。
3.1 Reading and Writing Images : open( infilename ) , save( outfilename )
3.2 Cutting and Pasting and Merging Images :
crop() : 从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left, upper, right, lower），坐标系统的原点（0, 0）是左上角。
paste() :
merge() :
代码如下>>> box = (100, 100, 200, 200)
>>> region = im.crop(box)
>>> region.show()
>>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
>>> region.show()
>>> im.paste(region, box)
>>> im.show()
其效果图为：
旋转一幅图片：
代码如下def roll(image, delta):
"Roll an image sideways"
xsize, ysize = image.size
delta = delta % xsize
if delta == 0: return image
part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize))
part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize))
image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize))
image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize))
return image
3.3 几何变换。
3.3.1 简单的几何变换。
>>>out = im.resize((128, 128)) #
>>>out = im.rotate(45) #逆时针旋转 45 度角。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右对换。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下对换。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90) #旋转 90 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270) #旋转 270 度角。
各个调整之后的图像为：
各个调整之后的图像为： 图片1：
图片2：
图片3：
图片4：
3.3.2 色彩空间变换。
convert() : 该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。
3.3.3 图像增强。
Filters : 在 ImageFilter 模块中可以使用 filter 函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。
代码如下 >>> import ImageFilter
>>> imfilter = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
>>> imfilter.show()
3.4 序列图像。
即我们常见到的动态图，最常见的后缀为 .gif ，另外还有 FLI / FLC 。PIL 库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL 自动载入图像的第一帧。我们可以使用 seek 和 tell 方法在各帧之间移动。
代码如下import Image
im.seek(1) # skip to the second frame
try:
while 1:
im.seek( im.tell() + 1)
# do something to im
except EOFError:
pass
3.5 更多关于图像文件的读取。
最基本的方式：im = Image.open("filename")
类文件读取：fp = open("filename", "rb"); im = Image.open(fp)
字符串数据读取：import StringIO; im = Image.open(StringIO.StringIO(buffer))
从归档文件读取：import TarIO; fp = TarIo.TarIO("Image.tar", "Image/test/lena.ppm"); im = Image.open(fp)