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Python 的强大特性之一是其对 list 的解析，它提供一种紧凑的方法，可以通过对 list 中的每个元素应用一个函数，从而将一个 list 映射为另一个 list。
实例
a = ["cat", "window", "defenestrate"]
for x in a:
print x, len(x)for x in [1, 2, 3]: print x, # iteration
实例
Loop through a list: for in
a = ["cat", "window", "defenestrate"]
for x in a[:]: # make a slice copy of the entire list
if len(x) > 6: a.insert(0, x)
print a
根据数组长度来操作
a = ["Mary", "had", "a", "little", "lamb"]
for i in range(len(a)):
print i, a[i]
实例
words = ["A", "B", "C", "D", "E"]
for word in words:
print word
3.24. List 解析介绍
>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li]
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4]
>>> li = [elem*2 for elem in li]
>>> li
[2, 18, 16, 8]
为了便于理解它，让我们从右向左看。li 是一个将要映射的 list。Python 循环遍历 li 中的每个元素。对每个元素均执行如下操作：首先临时将其值赋给变量 elem，然后 Python 应用函数 elem*2 进行计算，最后将计算结果追加到要返回的 list 中。
需要注意是，对 list 的解析并不改变原始的 list。
将一个 list 的解析结果赋值给对其映射的变量是安全的。不用担心存在竞争情况或任何古怪事情的发生。Python 会在内存中创建新的 list，当对 list 的解析完成时，Python 将结果赋给变量。
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