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本例是Python基础示例。涉及Python基础，包括语法、字典型数据结构、类、引入库、pickle实现的存储器、异常处理等。
示例是一个电话本。可以对电话本进行增加、删除、修改、获取列表和获取单人的。
Python中，Pickle和cPickle都可以完成存储器的任务，不过cPickle是C语言所写，据称性能高于Pickle1000倍
Python中的Pickle是把一个对象存入文件中。作为完全面向对象的语言，在声明/初始化一个变量的时候，比如字典，也就是关联数组，Python其实是在实例化一个字典对象。那么Pickle就可以把这个字典对象存入一个文件，读出来的时候不但这个字典是完整的数据，而且可以继续使用这个字典对象的方法。
Python是用缩进来时别语句块的。因为我是在VIM下写好复制出来的，所以在博客看到的可能缩进会有问题。
#引入pickle库。cPickle比Pickle快1000倍
import cPickle as pickle
#import Pickle as pickle
#电话本类
class Address:
#初始化
def __init__(self):
#把数据存到那个文件里
self.filename = "list.data"
f = file(self.filename)
#如果文件是新建的或者是空内容的，则初始化为一个空的字典（关联数组）
try:
self.lists = pickle.load(f)
except:
print "Address Book is empty.initializing....."
self.lists = {}
f.close()
#添加联系人
def add(self, name, age, mobile, mail):
newUser = {"name":name, "age":age, "mobile":mobile, "mail":mail}
self.lists[name] = newUser
#删除联系人
def delete(self, name):
if name in self.lists:
del self.lists[name]
print "delete ", name
else:
print "No exists ", name
#获取列表
def getList(self):
print "Address Book List:"
print self.lists
#获取指定姓名的联系人
def getOne(self, name):
if name in self.lists:
print self.lists[name]
else:
print "Not Exists:", name
#修改联系人
def edit(self, name, key, value):
self.lists[name][key] = value
#类运行结束，执行特殊方法__del__，也就是析构函数
def __del__(self):
f = file(self.filename, "w")
pickle.dump(self.lists, f)
f.close()
#初始化电话本类
obj = Address()
#添加一个联系人
obj.add("lane", 23, 18500000000, "lixuan868686@163.com")
#获取所有联系人的列表
obj.getList()
#获取lane这个人的联系方式
obj.getOne("lane")
#获取xiaoming这个人的联系方式
obj.getOne("xiaoming")
//修改lane这个人的年龄为24
obj.edit("lane", "age", "24")