【www.bbyears.com--python】
首先，我们来操作下面步骤：（1）连接数据库;（2）建立指针；（3）通过指针插入记录；（4）提交将插入结果保存到数据库。
python;toolbar:false\">>>> #导入模块
>>> import MySQLdb
>>> #连接数据库
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")
>>> #建立指针
>>> cur = conn.cursor()
>>> #插入记录
>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("老齐","9988","qiwsir@gmail.com"))
1L
>>> #提交保存
>>> conn.commit()
先进入数据库看看数据是否成功插入
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
| 3 | google | 111222 | g@gmail.com |
| 4 | facebook | 222333 | f@face.book |
| 5 | github | 333444 | git@hub.com |
| 6 | docker | 444555 | doc@ker.com |
| 7 | 老齐 | 9988 | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
我们可以看到7条记录是存在的。不过这里特别提醒，我在前面建立这个数据库和数据表的时候，就已经设定好了字符编码为utf8，所以，在现在看到的查询结果中，可以显示汉字。否则，就看到的是一堆你不懂的码子了。如果遇到，请不要慌张，只需要修改字符编码即可。怎么改？请google。网上很多。
查询数据
在前面操作的基础上，如果要从数据库中查询数据，当然也可以用指针来操作了。
>>> cur.execute("select * from users")
7L
这说明从users表汇总查询出来了7条记录。但是，这似乎有点不友好，告诉我7条记录查出来了，但是在哪里呢，看前面在'mysql>'下操作查询命令的时候，一下就把7条记录列出来了。怎么显示python在这里的查询结果呢？
原来，在指针实例中，还要用这样的方法，才能实现上述想法：
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone():返回一条结果行.
scroll(value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
按照这些规则，尝试：
>>> cur.execute("select * from users")
7L>>> lines = cur.fetchall()
到这里，还没有看到什么，其实已经将查询到的记录（把他们看做对象）赋值给变量lines了。如果要把它们显示出来，就要用到曾经学习过的循环语句了。
>>> for line in lines: ... print line ... (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com') (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com') (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com') (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book') (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com') (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com') (7L, u'\\u8001\\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com')
很好。果然是逐条显示出来了。列位注意，第七条中的u'\u8001\u95f5',这里是汉字，只不过由于我的shell不能显示罢了，不必惊慌，不必搭理它。
只想查出第一条，可以吗？当然可以！看下面的：
>>> cur.execute("select * from users where id=1")
1L
>>> line_first = cur.fetchone() #只返回一条
>>> print line_first
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
为了对上述过程了解深入，做下面实验：
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> print cur.fetchall()
((1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com'), (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'), (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com'), (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com'), (7L, u'\\u8001\\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com'))
原来，用cur.execute()从数据库查询出来的东西，被“保存在了cur所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用cur.fetchall()（或者fechone等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发现，被保存的对象是一个tuple中，里面的每个元素，都是一个一个的tuple。因此，用for循环就可以一个一个拿出来了。
看官是否理解其内涵了？
接着看，还有神奇的呢。
接着上面的操作，再打印一遍
>>> print cur.fetchall()
()
晕了！怎么什么是空？不是说做为对象已经存在了内存中了吗？难道这个内存中的对象是一次有效吗？
不要着急。
通过指针找出来的对象，在读取的时候有一个特点，就是那个指针会移动。在第一次操作了print cur.fetchall()后，因为是将所有的都打印出来，指针就要从第一条移动到最后一条。当print结束之后，指针已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印，就空了，最后一条后面没有东西了。
下面还要实验，检验上面所说：
>>> cur.execute('select * from users')
7L
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')
这次我不一次全部打印出来了，而是一次打印一条，看官可以从结果中看出来，果然那个指针在一条一条向下移动呢。注意，我在这次实验中，是重新运行了查询语句。
那么，既然在操作存储在内存中的对象时候，指针会移动，能不能让指针向上移动，或者移动到指定位置呢？这就是那个scroll()
>>> cur.scroll(1) >>> print cur.fetchone() (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com') >>> cur.scroll(-2) >>> print cur.fetchone() (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')
果然，这个函数能够移动指针，不过请仔细观察，上面的方式是让指针相对与当前位置向上或者向下移动。即：
cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相对当前位置向上或者向下移动，n为正数，表示向下（向前），n为负数，表示向上（向后）
还有一种方式，可以实现“绝对”移动，不是“相对”移动：增加一个参数"absolute"
特别提醒看官注意的是，在python中，序列对象是的顺序是从0开始的。
>>> cur.scroll(2,"absolute") #回到序号是2,但指向第三条 >>> print cur.fetchone() #打印，果然是 (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com') >>> cur.scroll(1,"absolute") >>> print cur.fetchone() (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com') >>> cur.scroll(0,"absolute") #回到序号是0,即指向tuple的第一条 >>> print cur.fetchone() (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
至此，已经熟悉了cur.fetchall()和cur.fetchone()以及cur.scroll()几个方法，还有另外一个,接这上边的操作，也就是指针在序号是1的位置，指向了tuple的第二条
>>> cur.fetchmany(3)
((2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'))
上面这个操作，就是实现了从当前位置（指针指向tuple的序号为1的位置，即第二条记录）开始，含当前位置，向下列出3条记录。
读取数据，好像有点??卵健Ｏ赶缸聊ィ?故怯械览淼摹Ｄ憔醯媚兀?br/>
不过，python总是能够为我们着想的，它的指针提供了一个参数，可以实现将读取到的数据变成字典形式，这样就提供了另外一种读取方式了。
>>> cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> cur.fetchall()
({'username': u'qiwsir', 'password': u'123123', 'id': 1L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'}, {'username': u'mypython', 'password': u'123456', 'id': 2L, 'email': u'python@gmail.com'}, {'username': u'google', 'password': u'111222', 'id': 3L, 'email': u'g@gmail.com'}, {'username': u'facebook', 'password': u'222333', 'id': 4L, 'email': u'f@face.book'}, {'username': u'github', 'password': u'333444', 'id': 5L, 'email': u'git@hub.com'}, {'username': u'docker', 'password': u'444555', 'id': 6L, 'email': u'doc@ker.com'}, {'username': u'\\u8001\\u9f50', 'password': u'9988', 'id': 7L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'})
这样，在元组里面的元素就是一个一个字典。可以这样来操作这个对象：
>>> cur.scroll(0,"absolute") >>> for line in cur.fetchall(): ... print line["username"] ... qiwsir mypython google facebook github docker 老齐
根据字典对象的特点来读取了“键-值”。
更新数据
经过前面的操作，这个就比较简单了，不过需要提醒的是，如果更新完毕，和插入数据一样，都需要commit()来提交保存。
>>> cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython"))
1L
>>> cur.execute("select * from users where id=2")
1L
>>> cur.fetchone()
(2L, u'mypython', u'123456', u'python@gmail.com')
从操作中看出来了，已经将数据库中第二条的用户名修改为mypython了，用的就是update语句。
不过，要真的实现在数据库中更新，还要运行：
>>> conn.commit()
这就大事完吉了。
Python操作mysql（增删改查）
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
import MySQLdbtry:
#连接mysql的方法：connect('ip','user','password','dbname')
#conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test')
conn =MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','123456',charset = 'gb2312')
conn.select_db('python')
cur=conn.cursor()
sql1 = 'drop database python' #删除数据库
sql2 = 'create database if not exists python' #若不存在，则创建数据库
sql3 = 'create database python'
sql4 = 'create table module(m_id int not null,m_name VARCHAR(25),m_size int)'#创建表
sql5 = 'create table if not exists demo(d_id int not null,d_name varchar(25),m_size int default 0)'
values=[] for i in range(1):
values.append((i,'mysql',i+1))
sql6 = 'insert into module values(%s,%s,%s)'
#cur.executemany(sql6,values) #批量插入
values = [1,'MySQLdb',5]
sql6 = "insert into module VALUES('%d','%s','%d')"%(2,'MySQLdb',7) #插入
#sql6 = "insert into module(m_id,m_name,m_size) VALUES('%d','%s','%d')"%(2,'MySQLdb',7)
#sql6 = "insert into module(m_id,m_name,m_size) VALUES('%d','%s','%d')"%(values[0],values[1],values[2])
sql7 = "update module set m_name='MySql' where m_id=0 and m_size=0" #修改
sql8 = "delete from module where m_id=1 and m_size=0" #删除
sql9 = "select * from module where m_id=1"
cur.execute(sql9)
count = cur.execute(sql9) #查询结果数量
print u'查询结果数量：',count
result = cur.fetchone()
print u'单条查询结果：',result
result = cur.fetchmany(2) print u'多条查询结果：',result
result = cur.fetchall() print u'所有不同的查询结果：',result for data in result: print data
conn.commit()
cur.close()
conn.close()except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])