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先看一个例子
你正在使用一个 SQL Server 2005 数据库,它包含一个名为 Customers 的表。其中 Customers 表包含如下的列定义:
代码如下Create Table Customers
(
CustomerID Int ,
CompanyName Varchar(50) ,
FirstName Varchar(20) ,
LastName Varchar(20) ,
Picture Varbinary(max) ,
Address1 Varchar(30) ,
Address2 Varchar(30) ,
City Varchar(30) ,
StateProvince Char(2) ,
PostalCode Varchar(10) ,
CountryCode Char(2)
)
你使用以下 Transact-SQL 语句创建一个名为 v_Customer 的视图。
代码如下CREATE VIEW v_Customer AS
SELECT CustomerID, CompanyName, FirstName, LastName, Picture
FROM Customers。
你想要在 v_ Customer 视图中创建一索引。在创建索引前，还需要修改此 Transact-SQL 语句。
代码如下--表名包含模式名。
--包含 WITH SCHEMABINDING 语句
CREATE VIEW dbo.v_Customer WITH SCHEMABINDING AS
SELECT CustomerID, CompanyName, FirstName, LastName, Picture
FROM dbo.Customers
索引视图
在SQL Server 2000和2005中，你能够给视图增加索引。但是，如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义，在运行前没有自己的数据，你如何给那个定义建立一个索引呢？嗯，这比较麻烦。
索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图。当基本表更新时，给视图建立的索引由数据库引擎保存和更新。当你的结果集返回许多行并且需要求总数时，索引视图十分有用。这是因为数据库引擎必须在基表数据更新时维持视图索引，这可能会降低事务的性能。
要给一个视图建立一个索引，视图定义必须遵守某组条件和会话设置，同时要求把基表和视图定义联系起来。如果你确定你的视图满足这些标准（我将在后面讨论这一点），你给视图建立的第一个索引必须是一个唯一的聚集索引。建立的第一个视图必须在一组栏上，并且被聚集，以便索引被物化。
下面代码说明如何建立一个索引视图。其中的脚本将建立SalesHistory表，并给它加载数据。
代码如下CREATE TABLE SalesHistory
(
SaleID INT IDENTITY(1,1),
Product VARCHAR(30),
SaleDate SMALLDATETIME,
SalePrice MONEY
)
DECLARE @i SMALLINT
SET @i = 1
WHILE (@i <=10000)
BEGIN
INSERT INTO SalesHistory
(Product, SaleDate, SalePrice)
VALUES
("Computer", DATEADD(mm, @i, "3/10/2006"),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 57) )
INSERT INTO SalesHistory
(Product, SaleDate, SalePrice)
VALUES
("BigScreen", DATEADD(mm, @i, "3/2/2006"),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 13) )
INSERT INTO SalesHistory
(Product, SaleDate, SalePrice)
VALUES
("PoolTable", DATEADD(mm, @i, "2/11/2007"),
DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 29) )
SET @i = @i + 1
END
GO
下面的代码将建立一个视图来概括表中的数据：
代码如下CREATE VIEW vw_salesbyproduct
AS
SELECT
Product,
COUNT_BIG(*) as ProductCount,
SuM(SalePrice) as TotalSales
FROMdbo.SalesHistory
GROUP BY Product
由于它只是一个T-SQL查询定义，建立这个视图不用多少时间。建立好视图后，你就可以像对一个表一样对它进行查询。
代码如下SELECT Product, TotalSales, ProductCount
FROM vw_SalesByProduct
WHERE product = "Computer"
如果你在SQL Server Management Studio或Query Analyzer中设置选项来查看查询的“执行计划”（Execution Plan），你会注意到上面的查询使用一个表扫描来找出Computer产品的总计结果。表扫描一般用于数据没有索引的情况下，它对整个结果集进行扫描以找出需要的结果。
进行一些简单的改变，你就能够修改视图，以便你可以给它增加一个索引，从而改善搜索性能。首先，你必须设定下面的会话设置：
代码如下SET ANSI_NULLS ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
SET ANSI_WARNINGS ON
GO
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ONGO
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
GO
现在你可以建立自己的视图。为使事情更加简单，我建立一个崭新的视图。
代码如下
CREATE VIEW dbo.vw_SalesByProduct_Indexed
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT
Product,
COUNT_BIG(*) AS ProductCount,
SUM(ISNULL(SalePrice,0)) AS TotalSales
FROM dbo.SalesHistory
GROUP BY Product
GO
下面的脚本给我们的视图建立索引：
代码如下CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX
idx_SalesView ON vw_SalesByProduct_Indexed(Product)
为表明已经给视图建立一个索引，并且它确实占用数据库的空间，运行下面的脚本查明聚集索引有多少行以及视图占用多少空间。
代码如下 EXECUTE sp_spaceused "vw_SalesByProduct_Indexed"
下面的SELECT语句和以前的语句相同，只是这次它执行一个聚集索引搜索，这个过程完成得非常快。
代码如下SELECT
Product, TotalSales, ProductCount
FROM vw_SalesByProduct_Indexed
WHERE Product = "Computer"